清华大学和创为新能源合作发力动力锂电池安全研究

　　清华大学和创为新能源合作发力动力锂电池安全研究

　　五月十一日消息，近日，清华大学汽车安全和节能国家重点实验室、动力锂电池安全研究室、欧阳明高教授项目组和创为新能源达成合作研发意向。

　　清华大学动力锂电池安全研究室长期致力于锂电池及先进材料和新型化学电源方面的研究，并取得了大量的研究成果，先后承担和完成多项国家项目，承担多项国家自然科学基金项目、863、973项目、科技部国际合作项目等。实验室在锂电池氧化物正极材料、含硫聚合物正极材料、合金负极材料、凝胶电解质、高比能量锂硫电池、磷酸铁锂动力锂电池、钛酸锂动力锂电池及高安全性动力锂电池等方面进行了大量深入的研究工作，取得了系列研究成果。

　　烟台创为新能源科技有限公司(简称："创为新能源")，在电池安全方面有较为深入的研究，致力于动力锂电池热失控技术的研究，依靠专有技术——动力锂电池热失控模型，研发了具有智慧内核的电池箱专用自动灭火器。公司坚持以创新、安全、通用、可靠为产品理念，不断升级、迭代，形成了"研发一代、储备一代、生产一代"产品体系。另外，创为新能源设有产品工程院和技术研究院，紧跟新能源行业发展趋势，和一线新能源汽车公司、电动汽车公司、动力锂电池公司保持密切合作。

　　作为国内动力锂电池热失控预警及安全技术的最早研究者和电池箱专用自动灭火装置的创领者，创为新能源首创"锂电池热失控模型"，引领电池箱热失控监测及自动灭火技术的规模化应用。

　　创为新能源技术总监李明明在论坛上做了创为"锂电池热失控模型"技术应用及案例分析的学术报告，将创为近几年在锂电池热失控方面的科研工作及成果做了汇报。

　　创为锂电池热失控模型为横向、纵向、垂向三维，纵向为多传感器的数据冗合，即对多组同环境下的传感器数据进行多次拟合，模拟不同材料、不同环境的数据表征曲线，可靠准确的判断火情阶段;横向为对传感器的历史数据进行持续时间算法，排除噪声干扰，有效解决了传统的阈值法监测方式的漏报、误报、预警滞后问题，实现早期可靠预警;垂向采用穿刺、钝针积压等不同方法模拟不同类型不同容量动力锂电池热失控过程。通过三维融合，用数学手段，以大量实验及真实运行数据为基础，归纳热失控导致的各种变量之间的内在关系，采用神经学原理，形成极早期、高可靠、自运行的"锂电池热失控模型"，实现电池火灾隐患的早期预警和智能控制。大量实车运行中发生的预警实例证明了此模型的有效性和先进性。

　　在此次报告中，创为电池箱专用自动灭火装置在实车运行中发现的多次漏液等热失控预警实例，受到了清华大学及众多参会专家和技术人员的高度关注，创为技术也受到业内专家的一致认可和好评。

　　创为新能源受邀参观清华大学汽车安全和节能国家重点实验室、动力锂电池安全研究室

　　会后，清华大学汽车安全和节能国家重点实验室、动力锂电池安全研究室、欧阳明高教授项目组冯旭宁博士特别邀请创为新能源到清华大学汽车安全和节能国家重点实验室、动力锂电池安全研究室参观，并就合作研发事宜就行初次沟通。